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郑州大数据培训机构哪家比较不错呢?
大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合!“一切都被记录,一切都被数字化,从数字里寻找需求、寻找知识、发掘价值”依靠数据驱动的决策!
什么是Java大数据平台开发班?
基于无敌市场占有率的JAVA软件开发技术,结合大数据时代的技术发展趋势,本培训班能让零基础学员能从零基础开始,构建起JAVA软件开发的完整技能体系,能胜任企业对各类JAVA企业级系统开发尤其是大数据平台开发类岗位的技能要求。
通俗来讲,就是大数据时代下的高端JAVA综合培训班。
哪些人适合学习Java大数据平台开发班?
本培训班的课程设计是从零基础开始手把手教学,西祠,所有愿意田占自己,愿意改变自己职业人生,愿意给自己一次华丽变身的年轻人,只要有高中或中专以上学历的,都可以参加学习。
课程优势:
全方位、多维度的课程体系结构;
适合互联网时代的教学模式;
随需而变支持终身学习;
学练评测四项全能;
大数据基础,Java+大数据是当前大数据开发主流;
Java大数据平台开发班学什么?
Java 基础
《JAVA基础》是零基础学员进入大数据开发殿堂的入门课程,虽然是入门课程,但却直接影响着后续高级课程的学习效果,因此,学堂对《JAVA基础》课程的重视程度不亚于后续的高级项目课程,不像其他培训机构一样用只会java基础技能的人来讲授java基础,而是由**大数据项目实战讲师团倾力打造《JAVA基础》课程体系并亲自授课,核心宗旨是用完整的案例来串联整个知识体系,在需求升级中不断引出新的技术新的应用,这样做的好处是让零基础学员在学习JAVA基础中的各种技术点时就能在实际业务需求中学习,在实战应用中学习,让学员在学懂学会各个技术点的同时,更能融汇贯通、灵活运用,及深刻理解该技术的应用场景,让学员在基础阶段就具备真正的实战编程能力!
本部分的主要内容有:
JAVA课程整体介绍:从零开始打造购物系统来学习JAVA
JAVA基础语法:实现商品表示、价格计算等
JAVA 流程控制语法:实现购物流程、用户交互流程等
JAVA 面向对象编程:使用类来实现商品信息、订单、客户等数据的结构化描述;
JAVA 集合数据结构体系:使用集合来实现购物车功能;
JAVA 文件IO:使用文件来持久化购物车数据并进行可配置化改造;
JAVA 网络IO:使用网络通信来对项目进行服务化SOA改造;
JAVA 多线程编程:使用多线程来提高服务并发度;
JAVA 反射和动态代理:使用反射和动态代理来将SOA底层细节进行封装;
JAVAEE
对于大数据平台开发技能来说,适度掌握JAVAEE的开发技能有诸多好处:
进一步锤炼学员在复杂系统背景中的程序开发能力;
让学员具备更广的就业适应面,在就业中比只会大数据开发技能的竞争者更胜一筹;
让学员能站在一个企业级大型系统的整体角度来理解和把握,更有全局观,从而也就能更深刻理解其中的各个子系统,比如业务数据源、大数据分析平台等;
让学员能更好地理解大数据技术在实际行业及企业应用中的实际意义,更好地理解大数据所分析的数据的来源;
当然,在有限的时间内,必须把时间精力花在有价值的点上,因此,在本课程中,JAVAEE部分提供的是对大数据开发人员必需有用的知识,不求全,但求起到四两拨千斤、画龙点睛的效果。
主要内容涵盖:
HTML、JS、BootStrap等前端技术;
JAVAEE 底层存储利器MySQL;
JAVAWEB 技术体系;
JAVAEE开发利器之三大框架:SPRING MVC, SPRING,MYBATIS;
JAVAEE实战案例:通用权限管理系统
Linux基础
Linux对于大数据开发人员来说,是一项必备的技能,大数据技术中几乎所有系统和工具都运行在Linux服务器上,而且开发人员开发的大数据平台相关应用软件系统也都需要部署在linux服务器上,因此,学好linux的常用操作,尤其是shell编程技能,对大数据学习至关重要。
主要内容如下:
linux系统安装
linux系统整体结构解析
linux系统日常操作
linux系统权限管理
linux系统网络管理
linux 系统进程管理
shell编程基本概念
shell编程基本语法
shell编程文本处理案例
shell编程自动化部署案例
shell编程集群监控案例
离线数据处理之:技术奠基之Hadoop
大数据平台技术体系整体来说可以分为离线数据处理平台和实时数据处理平台;虽然都是用来做数据处理,但这两个技术体系有各自的适用场景;本课程先讲离线数据处理平台体系,因为它是各类大数据处理系统的基础平台,适用面也为广泛,几乎任意一个上规模的数据处理系统,都必定会含有离线处理部分;
讲师团队深入骨髓的实战基因,注定了学堂的大数据课程必定与众不同,本课程即考虑到了技术的广度和深度,更注重让学员在实际业务场景中由浅入深,由基础到高级逐步掌握大数据体系中的开发技术;并通过真正的生产级别项目,让学员快速领会项目实战技巧,快速积累实战经验;
引用老学员的分享:在学习学堂的大数据课程时,会有环环相扣,浑然一体,酣畅淋漓,一气呵成之感,在一次一次的项目开发成就中明显体会到自己开发能力的飞速提高!
本部分主要内容有:
HADOOP 集群安装;
HADOOP HDFS 应用开发及存储实战;
HADOOP HDFS 原理深度解析和调优实战;
HADOOP MAPREDUCE 应用开发及数据处理实战;
HADOOP MAPREDUCE 原理深度解析和调优实战;
HIVE 应用技能;
HIVE 深度解析和调优实战;
HBASE 深度解析及案例实战;
FLUME 应用开发及采集系统实战;
FLUME 拦截器、HA等高级应用及案例实战;
SQOOP 应用技能快速上手;
OOZIE 上手及案例实战;
离线数据处理之:亿用户级APP运营数据分析系统
随着动互联网的爆发。各种app充斥着我们的生活。各行各业app层出不穷。随之涌现出很多app厂商,每个app厂商需要统精准计分析自己app的用户数据,统计和分析流量来源、内容使用、用户属性和行为数据,以便决策层利用数据进行产品、运营、推广策略的决策。 目前量级的app厂商,为了数据的准确性和安全性,以及业务扩展性。通常会放弃通用的第三方统计平台,类似友盟,百度统计。开发自己的定制化平台。本项目为目前主流统计平台的通用架构和开发流程,广受市场认可和欢迎。
实时数据处理之:技术奠基之SPARK&SCALA
大数据平台技术体系整体来说可以分为离线数据处理平台和实时数据处理平台;学员在掌握离线数据处理平台体系之后,紧跟实时数据处理课程,点亮大数据平台开发技能体系中闪耀的一颗技能树,在求职和职场晋升中拥有神一般的优势!!!
讲师团队深入骨髓的实战基因,注定了学堂的大数据课程必定与众不同,本课程即考虑到了技术的广度和深度,更注重让学员在实际业务场景中由浅入深,由基础到高级逐步掌握大数据体系中的开发技术;并通过真正的生产级别项目,让学员快速领会项目实战技巧,快速积累实战经验;
引用老学员的分享:在学习学堂的大数据课程时,会有环环相扣,浑然一体,酣畅淋漓,一气呵成之感,在一次一次的项目开发成就中明显体会到自己开发能力的飞速提高!
本部分主要内容有:
SCALA 编程与RPC通信框架开发;
SPARK 软件栈全方位案例驱动式开发 (包括spark core,spark sql,spark streaming,spark graphx,spark mllib等);
SPARK CORE原理深度解析及调优实战;
SPARK STREAMING 原理深度解析及调优实战;
KAFKA 应用编程与案例实战;
KAFKA 原理深度解析和调优实战;
REDIS 应用开发及案例实战;
ELASTIC SEARCH 应用开发及案例实战;
实时数据处理之 —— 精准广告推送系统
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